Prepara documentos de todo tipo (PDF, DOCX, presentaciones) para usarlos con IA generativa, convirtiéndolos a formatos estructurados como Markdown o JSON listos para RAG y pipelines de LLM. Es un proyecto con muchísima tracción que funciona bien tanto en local como en la nube.
Librería open source para crear y evaluar agentes que controlan el ordenador, con drivers, flotas multi-sistema y benchmarks para entrenamiento, evaluación y generación de datos. Muy útil si trabajas con computer-use agents y quieres resultados reproducibles.
Framework de orquestación de GPU y entrenamiento distribuido pensado para modelos de miles de millones a billones de parámetros, con tolerancia a fallos y escalado. Una pieza interesante para quien entrena modelos grandes sin montar toda la infraestructura desde cero.
Modelo fundacional de automatización para dispositivos pequeños: ocupa entre 8 y 29 MB en 2 bits y hace tool calls, extracción estructurada y embeddings en móviles, wearables, robots o microcontroladores. Perfecto para llevar IA al edge sin depender de la nube.
Plataforma self-hosted para crear entornos de desarrollo seguros y efímeros, ahora también orientada a agentes de IA que necesitan ejecutar código. Simplifica el onboarding y aísla cada workspace en su propia infraestructura.